在AI日益普及的今天，我们与这些智能程序的互动变得越来越频繁。你是否曾经对ChatGPT或其他AI模型说过“谢谢”？或许这只是一种出于礼貌的习惯用语，但你可能不知道，这简单的两个字背后，其实隐藏着不小的能源消耗。

OpenAI的CEO Sam Altman在回应一位网友的提问时，半开玩笑地估算出，人们在与AI模型互动时频繁使用的礼貌用语，如“请”和“谢谢”，可能会让OpenAI多花掉千万美元的电费。尽管这只是一个大致的估算，但它确实引发了我们对于AI能耗的关注。

事实上，AI的能耗问题早已不是一个新鲜话题。百度发布的2024年度AI提示词数据显示，“谢谢”等礼貌用语在用户的对话框中频繁出现。而每一次与AI的交互，无论是查询信息还是寻求帮助，都需要消耗一定的资源。这些资源包括电力、水资源以及与之相关的矿物资源等。

据研究机构Epoch AI分析，在硬件如英伟达H100 GPU的基础上，一次普通的查询（输出约500 token）约消耗0.3 Wh的电量。虽然听起来不多，但考虑到全球每秒的交互量，累计起来的能耗将是一个天文数字。AI数据中心作为现代社会的新“工厂烟囱”，其耗电量之大令人咋舌。一个典型的AI数据中心，其耗电量相当于十万户家庭。

除了电力消耗外，AI还大量消耗水资源。高性能服务器在运行时会产生极高的热量，必须依靠冷却系统来保持稳定运行。这一过程要么直接消耗水资源（如冷却塔蒸发散热、液冷系统降温），要么通过发电过程间接用水（如火电、核电站冷却系统）。训练一个大型AI模型所需的水资源量，甚至可以与一个大型核反应堆的冷却塔所需的水量相提并论。

面对AI的“烧钱游戏”，各大AI巨头纷纷开启了“基建狂魔”模式。他们投资巨额资金建设超大规模的数据中心和基础设施，以满足日益增长的AI算力需求。然而，这种大规模的能源和资源消耗也引发了人们对于AI可持续发展的担忧。

那么，我们为什么要对AI说“谢谢”呢？从理智上来说，我们知道AI只是一个冷静无情的概率计算器，它并不懂我们的善意，也不会感激我们的礼貌。然而，从心理学的角度来看，人类天生就倾向于将非人类对象拟人化，尤其当它们展现出某些类人特征时。我们对AI的回应感受到的，哪怕只是幻觉，也是真情。此外，礼貌用语也成了我们与AI相处的一种“潜规则”。当我们使用礼貌用语时，AI往往也会以礼相待，给出更全面、人性化的回答。

然而，我们也不得不正视AI所带来的潜在风险。由于AI的训练数据来自人类，因此它也不可避免地带有人类所拥有的包袱——偏见、暗示甚至诱导。这可能会导致AI在某些情况下做出不当的回应或行为。因此，我们需要在享受AI带来的便利的同时，也要保持警惕和审慎的态度。

总之，你对AI说的每一句“谢谢”，都在烧钱。这不仅仅是一个经济问题，更是一个关于能源消耗、资源利用和AI可持续发展的深刻话题。我们需要更加理性地看待AI的能耗问题，积极寻求降低能耗、提高能效的解决方案，以实现AI的可持续发展。同时，我们也需要保持对AI的敬畏之心，谨慎地引导其走向更加美好的未来。