一、AI冲击职场：初级岗位首当其冲

• 现象：TikTok马来西亚内容审核团队、马斯克的xAI纷纷裁员初级岗位，用AI算法和专家级人工智能训练师取代。过去几年关于AI是否带来“协作效益”的议论几度反转，如今越来越多研究发现，生成式AI的接入可能减弱低技能职工的工作稳定性，对初级职位和合同工等组织底层人员造成结构性挤压。

• 研究依据：哈佛大学劳动经济学的两位博士收集过去十年近6200万劳动者、超2.45亿招聘信息，对比招聘网站简历内容，发现采用AI的企业中初级岗位就业人数显著下降，高级岗位持续增多；企业并非裁员给AI腾位置，而是放缓招聘。

二、“U型”就业受冲击格局

• 格局表现：AI冲击最大的是中档名校毕业生（第2档强校和第3档普通名校），就业岗位下降最明显；顶尖精英大学（第1档）毕业生受影响较小，普通大学（第4档）相对幸免，末流大学（第5档）毕业生几乎未受冲击。即除少数清北级别名校，其他211/985毕业生就业受AI冲击可能比“双非”院校学生大。

• 原因解释：顶尖名校生能力和竞争力强，进入的岗位复杂、具创造性，AI难以替代；末流院校生薪资低，用AI取代不划算；中间档次毕业生薪资不算低，但工作内容刚好在AI可替代区间，成为“性价比最低”群体。

三、不同行业表现与“资历偏向型变化”

• 行业表现：批发零售行业初级岗位风险最大，如数据录入、客户服务等重复性高、不涉及决策或创造的工作易被替代。

• “资历偏向型变化”：生成式AI引导的这种变化体现在企业内部对初级职位产生不成比例的影响，并非按技能水平或职能划分，技术影响体现在不同经验或资历水平员工上。

四、去人化潮流下首当其冲的工作及原因

• 首当其冲的工作：内容审核员、初级财会和行政等办公室底层职位，这些原本是年轻员工和合同工承担的练手职位，易被AI替代，工作稳定性本就不高，现在更被视为“可有可无”。

• 原因：AI善于处理流程明确、重复性高的任务，企业为节省成本，更愿意直接裁撤初级职位；“AI + 员工”提升效率的收益不易直接体现，还需培训和调整流程，短期利益驱动下企业选择立竿见影的替代路线。

五、AI时代职场变化带来的新问题

• 成长困境：对刚起步的年轻人而言，若没有初级工作作为“垫脚石”，会面临更严峻的成长困境，招聘网站上不合理的要求可能演变成现实。

• 变化趋势：以往技术影响就业围绕“技能偏向型变化”，如今AI普及出现“资历偏向型变化”，资历深者逃过AI取代，资历浅的年轻人失去练手机会，人才阶梯底部被压缩，职业入门门槛抬高。

六、应对AI时代职场变化的策略

• 学校方面：课程设计和培养方式要改变，让学生不仅了解AI，更要掌握和驾驭AI工具。

• 个人职业规划方面：以往按部就班的思路危险，要主动挑战自己，对抗被AI取代的风险。

• 终身学习方面：不断适应新工具和新挑战，将初级工作技能转化为高级技能，助力职业发展。