谷歌可算是发布Gemini 3 Pro了，很突然，而且很“低调”。虽然谷歌在Gemini 3 Pro之前发布了图片编辑模型Nano Banana，进而刷了一波存在感。但是在基座模型方面，谷歌已经静默太久。过去这大半年，大家都在热议OpenAI的新动作，或者感叹Claude在代码领域的统治力，唯独没有人提及8个月没有版本号升级的Gemini。纵使谷歌的云业务和财报再漂亮，可在AI开发者的核心圈子里，谷歌的存在感仍然被一点点的稀释。好在的是，体验过后发现，Gemini 3 Pro并没有让人失望。但现在还不能过早下结论，因为现在的AI赛道早就已经过了靠参数量吓人的阶段，大家都在卷应用、卷落地、卷成本，谷歌能不能适应新版本和新环境，还是个未知数。

一、模型自我定位与核心成绩

让Gemini 3 Pro用一句话来形容自己，它的回答是：“不再急于向世界证明自己有多聪明，而是开始琢磨如何让自己变得更有用。”

在核心能力测试中，Gemini 3 Pro表现亮眼：

- 在LMArena排行榜上，以1501的Elo分数登顶，创AI模型综合能力评估新纪录，奥特曼也发推表示祝贺。

- 数学能力测试：AIME2025（美国数学邀请赛）代码执行模式下准确率达100%；MathArenaApex数学竞赛得分23.4%，远超其他主流模型2%以下的普遍得分。

- 科学知识测试：GPQADiamond测试准确率为91.9%；Humanity'sLastExam测试不使用工具情况下得分37.5%。

二、核心新功能亮点

1. 代码生成：vibecoding功能

Google引入“vibecoding”代码生成功能，允许用户通过自然语言描述需求，系统生成相应代码和应用程序。例如在Canvas编程环境中，用户描述“制作一个可以调节转速的电风扇”，系统约30秒内生成包含旋转动画、速度控制滑块和开关按钮的完整代码；官方还展示了核聚变过程可视化模拟案例。

2. 交互方式：生成式界面（GenerativeUI）

与传统AI助手只返回文本回答不同，该系统可根据查询内容自动生成定制化界面布局。例如用户询问量子计算相关问题时，会生成包含概念解释、动态图表和相关论文链接的交互式界面；针对不同受众（如儿童和成人）解释同一概念时，界面设计会差异化，儿童版偏可爱，成人版偏简洁明了。Google Labs中的Visual Layout实验功能展示了杂志风格视图布局，包含图片、模块和可调节UI元素。

3. 智能体系统：Gemini Agent

Gemini Agent智能体系统目前处于实验阶段，可执行多步骤任务，并连接到Gmail、Google Calendar和Reminders等谷歌服务。应用场景包括收件箱管理（自动筛选邮件、标记优先级、起草回复）和旅行规划（根据用户提供的目的地和时间，查询日历、搜索航班和酒店选项、添加行程安排），目前仅向美国地区Google AI Ultra订阅用户开放。

4. 多模态处理与深度推理

Gemini 3 Pro基于稀疏混合专家架构构建，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口为100万token，可处理较长文档或视频内容。加拿大劳瑞尔大学历史学教授Mark Humphries测试显示，其识别18世纪手写文稿的字符错误率为0.56%，相比前代版本降低50%到70%。

此外，Google推出Gemini 3 Deep Think优化版本，专门用于复杂推理任务，目前正在进行安全评估，计划未来几周向Google AI Ultra订阅者开放。在Google Search的AI模式中，用户可点击“thinking”选项卡查看推理过程，相比标准模式会进行更多步骤分析。

三、与ChatGPT-5.1对比测试

- 生成图片：提示词“给我生成一张iPhone17”，主观上ChatGPT-5.1更符合需求，此回合ChatGPT-5.1胜出。

- 智能体水平：提示词“研究字母榜微信公众号并评论其水平”，Gemini 3 Pro解读更受青睐但过于鼓吹，ChatGPT-5.1能发现不足，更客观真实。

- 代码能力：针对GitHub高星项目LightRAG（通过整合图结构增强上下文感知和高效信息检索改进检索增强生成），提示词“跟我说说这个项目如何”，未明确胜负，但Gemini 3 Pro获得业内人士高度评价。

四、预热与行业竞争态势

Gemini 3 Pro虽发布低调，但谷歌已预热许久。第三季度财报电话会上，谷歌CEO皮查伊表示“Gemini 3 Pro将在2025年内发布”，拉开预热序幕。10月起各种“意外泄露”接踵而至：10月23日流传11月12日“Gemini 3 Pro Release”内部日历截图，开发者在Vertex AI的API文档中发现“gemini-3-pro-preview-11-2025”字样，Reddit和X上出现用户声称在Gemini Canvas工具或移动应用中看到新模型的截图，测试数据也在社交媒体流传。这些“泄露”展示了核心能力，推高期待值，而谷歌官方仅转发讨论、用“即将到来”吊胃口，不公布准确日期，预热近1个月后才正式发布。

然而谷歌更新频率令人着急，今年3月发布Gemini 2.5 Pro预览版后，期间无任何版本号升级，而对手迭代迅猛：OpenAI 8月7日推出GPT-5，11月12日升级到GPT-5.1，还推出AI浏览器Atlas；Anthropic迭代更密集，2月至10月先后发布Claude 3.7 Sonnet、Claude Opus 4和Sonnet 4、Claude Opus 4.1、Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5等。

五、更新缓慢的背后原因

- 人才流失：2025年7月至8月，微软招募超过20名DeepMind核心专家和高管，包括负责核心AI产品落地的DeepMind高级产品总监戴夫·希创（Dave Citron），以及Gemini工程副总裁阿玛尔·苏布拉马尼亚（Amar Subramanya）。

- 生图领域纠结：谷歌在发布Gemini 2.5 Pro后，长期纠结AI生图领域，放缓了基座模型更新。谷歌认为需攻克角色一致性（Character Consistency）、语境编辑（In-context Editing）、文字乱码（Text Rendering）三大难关，让模型不仅“画得好看”，更能“听懂人话”“受人控制”，推动AI生图商业落地。

六、总结

Gemini 3 Pro是一份合格的答卷，但在只争朝夕的AI战场，及格已不够。谷歌选择此时发布，需面对被竞品“喂刁”口味的用户和开发者。接下来几个月，比拼的不是模型参数，而是生态整合能力，谷歌这头“大象”不仅要学会跳舞，还得跳得比所有人都快。

本文来自微信公众号：直面AI，作者：苗正