想象一下，一个曾经统治 PC 时代的芯片霸主，如今却像迟到的学生一样站在门口，望着早已被坐满的教室，尴尬地承认：对不起，我来晚了。这正是英特尔在当下的 AI 领域，以及被 AI 完全裹挟的芯片行业的处境。根据美国媒体《俄勒冈人》获得的一份英特尔内部讲话视频，CEO 陈立武毫不掩饰公司的颓势：英特尔已经不在全球十大半导体公司之列了。而在 AI 芯片的竞赛中，“我们追不上英伟达了”。

“在训练（芯片）上，我觉得对我们来说太晚了，” 陈立武在这次不到半个小时的在线沟通中，对全球员工如实说到，并指出英伟达在市场上的地位 “太强了。”

这种 “CEO 亲口认输” 的场面，在科技行业实属罕见。别说公开表达，即便是在硅谷科技巨头的内部沟通中也极少发生，因为这种表达往往意味着管理层无颜以对员工，非常容易损害士气，间接导致员工流失。在大公司中，高管通常会用 “战略性调整”、“短期挑战” 等话术来掩饰问题。可能是因为刚执掌英特尔不久，陈立武能够更加直截了当地承认现实，直接掀开遮羞布，丢掉无意义的 “体面”。

英特尔：从 “芯片之王” 到 “追赶者” 的坠落

曾经，传承了仙童半导体衣钵的英特尔，是硅谷的骄傲。“Intel Inside” 的标签贴在每一台电脑上，它的 x86 芯片几乎等同于 “计算力” 的代名词。但如今，英特尔却已成了 AI 时代的 “旁观者”，一位迟暮的拳王，站在擂台上气喘吁吁，看着年轻的挑战者们 —— 英伟达、AMD、台积电、甚至苹果 —— 一个个从它身边超越。

这已经不是英特尔这家公司第一次错过技术革命了。当苹果发布 iPhone，高通、ARM、三星等迅速抢占移动芯片市场，英特尔一度固执地认为 “智能手机只是玩具”；2012 年深度学习开始爆发，GPU 因为并行计算优势成为了 AI 训练的首选硬件，而英特尔仍然坚信 “CPU 才是计算的未来”，直到对手的 CUDA 生态统治了机器学习世界，才匆忙收购 Nervana 来补足 AI 技术栈；即便在 CPU 业务上，英特尔也仍然在挤牙膏，CPU 性能微乎其微，勉强维持着摩尔定律，但对手的性能早已是换代翻倍的水平了。当 AI 的闹钟敲响，英特尔却睡过了。闹钟过后，可就只剩下警钟了。

迟到的觉醒

陈立武在这次泄露的讲话中，也提到了 “调整战略”。AI 芯片需要长期投入，英伟达的领先优势，少说也有 3~5 年。而英特尔这家公司，过去一直跟随摩尔定律的钟摆规则，来安排技术进步和产品发布的节奏。这或许没错，毕竟摩尔定律不只是个行业规律，更是高精密技术生产的铁律（至少英特尔这样认为）。但问题是，老伙计英伟达已经在跟 “规模法则”（Scaling Law）—— 大模型训练 / 推理的 “第一性原理”—— 做攻守对抗了，英特尔如果还抱着嘀嗒钟摆的陈规不放，已经不止从技术上，而是从指导思想上落后了。如果英特尔是一艘核动力航母，对手可能早就是太空飞船了。

当陈立武说出 “我们晚了” 的时候，某种程度上，这反而成了英特尔近年来最诚实的一次表态。如今的英特尔，就像一位曾经的世界冠军，现在却不得不承认：“是的，我老了，年轻人比我强。” 而科技行业的残酷之处在于 —— 它从不等候迟到者（除了苹果）。

无论怎样，陈立武的这次演讲都会成为一个重要的转折点：要么是英特尔触底反弹的起点，要么是帝国黄昏的注脚。但无论如何，在 AI 时代，我们恐怕再也看不到 “Intel Inside” 了。