在AI浪潮风起云涌的时代，有这样一群年轻人，以独特的创业模式在短时间内创造了令人瞩目的成绩。4名00后大学生在宿舍创办了Oleve公司，他们凭借“AI应用工厂”模式，快速生成产品并借助病毒营销吸引大量客户。其首款拍照搜题应用Quizard AI及后续学习助手Unstuck AI在TikTok上引发了巨大流量，仅9周就吸引了800万用户。该团队坚持利润优先，复用工作流并实现自动化运营，成立一年便实现了月营收超50万美元、净利超10万美元的佳绩，成功验证了AI时代精益创业的范式。

一、Oleve公司概况

（一）团队组建与发展

2023年年初，罗彻斯特大学的Sid Bendre和三位室友开启了创业之旅。最初团队由这四位罗彻斯特大学的同宿舍友组成，分别是Michael Giardino、Sid Bendre、Achraf Golli，后来Ben Or - Chen加入，形成了4人核心团队。到2025年，团队进一步拓展为6人。

（二）惊人成就

这是一家4人团队起步、成员均为00后且在宿舍创业的公司。他们创造了600万美元的年收入，两年内吸引了超过500万用户，社交媒体上的播放量超过5亿。创业不到一年就实现了持续盈利，每月营收超过50万美元，利润率保持在20% - 30%。

二、产品与市场策略

（一）首款产品Quizard AI

1. 产品诞生

2023年年初，团队推出了首款产品——数学作业辅导应用Quizard AI。当时市面上已有不少类似的拍照搜题应用，如作业帮，后来OpenAI也涉足这一领域。而Quizard AI最初只是学生自用的拍照搜题工具，技术成本并不高。

2. 技术创新

在2023年初，OpenAI尚未开放通用大模型API，Oleve团队另辟蹊径，通过多账号循环调用OpenAI的Codex模型（OpenAI的智能体）来完成产品开发，处理学生问答。这一大胆尝试不仅大幅降低了初期算力成本，还快速验证了产品的可行性。值得一提的是，Codex本来是为编程设计的，但Oleve团队通过巧妙的提示工程，让Codex能够进行自然对话，该公司后来成为OpenAI Codex模型的最高使用量用户。后来，团队转向了付费版GPT - 3.5接口，为自己赢得了宝贵的时间窗口和创业先机。

3. 冷启动与订阅模式

团队在TikTok上发布了一段标题为“ChatGPT和Photomath生了个孩子”的短视频作为冷启动动作。一夜之间，该视频的观看次数涨到230万次，在不到30小时的时间里，就吸引了10000名用户。之后，他们推出了每周9.99美元的订阅费用。运营两年多来，Quizard AI官方TikTok账号发布的视频数量近千，总计获得点赞990多万，拥有多个浏览量处在千万、百万级的爆款视频。

（二）第二款产品Unstuck AI

1. 产品功能

同年8月，团队推出了学习助手产品Unstuck AI。该应用支持学生把自己不同格式的学习资料，如PDF、PPT、课堂录音、YouTube视频、讲义笔记等都上传到平台，然后将这些非结构化的材料转化成可互动、能追溯的知识集合库。学生就各类内容发起提问时，Unstuck做出的回复都会精准标注出处，既处理了AI可能出现的幻觉问题，也让答案具备了可靠且可信赖的属性。

2. 激进营销与成效

在Unstuck AI的推广上，团队采用了更加激进的增长方式。他们运用手写便利贴、TikTok爆款音频，每个视频都采用TikTok上的爆款名人MrBeast的背景，还去各大学进行街头采访并拍成视频。这种营销方式取得了显著成效，30天内TikTok视频播放量突破2.5亿，9周里新增800万注册用户。而且，这一套激进的增长策略和营销策略都是靠Agent完成的。团队通过一个叫做内部代理人的Agent，全天候抓取TikTok上的热门音频，自动生成多套病毒式营销的内容脚本并进行A/B测试。

三、增长策略与营销

（一）病毒式营销

Oleve在TikTok上通过多种方式进行病毒式营销。除了上述提到的短视频和街头采访，还在社交媒体上保持着高度的互动性。无论是在TikTok评论区还是其他平台，创始人都会在评论区回复用户提出的疑问，甚至直接发布视频展示实际解题过程，以正面验证产品效果。这种欢迎质疑、及时沟通和用事实说话的开放态度，拉近了与用户的距离，为产品赢得了可信任的形象。

（二）营销策略自动化

团队将成功的营销策略工作流自动化。他们会通过内部代理人Agent全天候抓取TikTok上的热门音频，自动生成多套病毒式营销的内容脚本并作A&B测试。Oleve的创始人表示，他们正在制造一台能够持续交付病毒式传播、有利可图的产品机器。

四、技术与运营

（一）技术策略

1. 初期降低成本

在技术方面，Oleve团队根据不同时期的情况灵活调整策略。初期，由于OpenAI尚未开放通用大模型API，他们通过多账号循环调用OpenAI的Codex模型来降低成本，完成产品开发。后来，随着发展，团队转向了付费版GPT - 3.5接口，此时更加注重产品的变现。

2. 构建框架

为了应对人工智能本质上的“混乱且不确定”，Oleve开发了“Trellis”框架。该框架旨在“引导混乱，而非消除混乱”，它将无限的输出空间离散化为可管理的“存储桶”，其中包含了用户的交互、查询的数据。根据工作流程对业务KPI的影响（一个包含数量、负面情绪、预估可实现增量和战略相关性的公式）确定其优先级，并根据这个优先级优化这些工作流程。这种结构化方法确保人工智能是“经过精心设计的、可重复的、可测试的和可归因的，而非偶然的”。

（二）组织结构

1. 角色分工

Oleve的组织架构有着明确的分工。其中包括产品工程师，Sid称之为“收割机”（Harvester），类似于Palantir的Deltas，他们专注于打磨具体的用户体验和产品功能，实现产品的快速扩张，涵盖从需求定义、功能设计到编码实现、A/B测试，再到根据用户反馈迭代优化的整个过程。另一个角色是人工智能软件工程师，称为“耕耘者”（Cultivator），和Palantir的开发者一样，专注于平台，构建公司的Agent系统，开创自动化并扩展影响到每个产品的基础设施，包括统一打造Prompt、推荐系统、测试管道等。

2. 招聘理念

Oleve的CTO Sid Bendre分享过公司的理念，四个核心创始人的工作覆盖开发、运营、销售，每个人都跨职能工作。在招人时，团队倾向于招跨界人才，秉持“要么招对人，要么不招人”的原则，招聘具有多重互补技能的人，比如会编程的市场营销人员、或有产品思维的工程师。

3. 流程改进与利润优先

团队有一套快速迭代的流程改进系统，用来复盘和反思工作流程的问题。在运营中，团队坚持利润优先，每个人都会负责一个关键指标，并每周推动指标完成。同时，他们信奉一件事绝不重复学习的原则，一旦发现可行的方法，就快速复用。例如，他们用在第一款产品上的营销增长策略，后来迅速复用到了第二款产品中，后来还干脆把这个营销增长策略工作流自动化，尽管未公布具体产品，但该产品花了三周时间开发，上线后已实现盈利。

五、商业模式与盈利

（一）盈利模型

Oleve推行低决策门槛的周订阅制。这种模式相比一上线就采用月/年订阅，周订阅金额通常较小，降低了新用户的决策门槛。用户可以根据自己的学习需求来选择订阅，不需要长期承诺。

（二）定价策略

以Quizard AI为例，从上线第一天起就公开向用户表明部分高级功能需要付费。团队并不害怕设置付费门槛，但通过采用“免费 + 周订阅”模式，大大提高了首单转化率和后续续订率，体现了贴心的定价策略。

六、未来展望与启示

（一）矩阵打法

Oleve采取了类似于Startup Studio的模式，同时做多个AI应用，无论是做AI识别花花草草、识别石头、识别动物的应用，还是做一系列健康APP，都是矩阵打法。这种模式前期可以广撒网，提高命中概率，但最终还是要看能否冲出来一两个能够做大、持续性久的产品，也就是先分散，再聚焦。跨行业来看，大的消费品公司如宝洁、可口可乐通常以品牌矩阵的方式出现，十几年前字节跳动也是通过APP矩阵，最终推出了今日头条和抖音。

（二）行业启示

Oleve称自己为消费AI的“皮克斯”，其模式验证了AI时代精益创业的可行性。嘉和资本CEO袁子恒表示，oleve主要面向C端用户，从AI应用的三个方面技术、产品、增长来看，尤其是增长的方法论是可以复用的，这也是oleve商业模式成立的底层逻辑，相当于搭了一个运营中台，基于这个中台，根据细分人群和场景的需求，持续开发一系列产品。硅谷风投机构Up Honest Capital认为，Oleve这种AI应用孵化器的模式，验证了在AI时代，各种AI开发工具降低了做应用的门槛，对用户需求的深度理解和别出心裁的GTM（售前）技巧就能带来有流量、有收入的工具应用。美国最大孵化器YC提出的Designer Founder概念也有一定启示，更多设计师应该成为创始人，因为设计师具备成为优秀创始人所需要的许多技能，如强烈的用户同理心、专注于解决问题、对质量和品质有高标准，这些是当前AI时代每个创始团队的必备条件。同时，随着新的代码工具使快速构建和交付产品变得更容易，出色的设计将变得更加重要，真正的机会是设计师自己使用AI来推出自己的产品并建立自己的公司。