摩根大通首席执行官戴蒙（Jamie Dimon）表示，该行正积极采取措施应对人工智能对员工带来的影响，同时他强调，社会整体也应当对人工智能可能引发的颠覆性影响作出更广泛、更具前瞻性的回应。

戴蒙在当地时间周一晚间的一场投资者会议上，详细介绍了公司内部的应对计划：随着自动化进程持续加快，银行将主动调配员工至新的岗位，最大限度降低AI对现有员工的冲击。戴蒙明确表示：“我们已经为自己的员工制定了大规模的内部调岗计划。事实上，我们今天也讨论了这件事，而且我们必须进一步加强这一力度。对于那些因为人工智能而被取代的员工——我们确实已经有员工因AI受到影响，我们会为他们提供其他工作岗位。”

作为全球按市值计算最大的银行，摩根大通的AI布局极具行业代表性，其每年的科技预算接近200亿美元，稳居行业首位，其中明确用于推进AI能力的投资占比显著，且已实现可观的投资回报。该行高管早已提出一个雄心勃勃的目标：在人工智能时代实现“从根本上重构”自身业务模式与运营体系，将AI深度嵌入银行核心价值链的各个环节。

即便目前仍处于AI应用的相对早期阶段，摩根大通的员工结构变化，已然成为全球企业运用人工智能技术的一个生动缩影。据悉，该行通过自有AI门户，整合使用包括OpenAI和Anthropic在内的多个主流AI模型，推动技术与业务的深度融合。

数据显示，过去一年，摩根大通员工总数基本保持平稳，约为318,512人，但内部岗位结构已发生明显调整：运营和支持类岗位员工数量分别下降4%和2%，与此同时，与客户服务及创造收入直接相关的岗位数量则提升了4%。这种结构性调整并非偶然，而是技术赋能的直接结果。

AI技术的应用已为摩根大通带来了显著的效率提升：每名运营员工能够处理的账户数量提高了6%，单位欺诈处理成本下降了11%，软件工程师的工作效率也提升了10%。此外，AI在交易执行、法律合同审查等场景也发挥了重要作用，大幅缩减了人工成本与时间成本。

摩根大通首席财务官杰里米·巴纳姆（Jeremy Barnum）在同一场投资者会议上补充道，今年摩根大通将把生成式人工智能的应用场景数量翻一番，重点聚焦于客户服务优化以及公司技术人员工作效率提升两大领域，进一步释放AI的商业价值。

周一的会议上，有分析师向戴蒙提问，是否担心人工智能可能引发大规模失业风险——近期随着AI模型的持续迭代更新，相关板块股票出现大幅波动，市场对AI引发的失业隐患担忧也不断加剧。对此，戴蒙回应称：“我们将尽最大努力部署人工智能，为客户提供更好的服务。”他同时强调，市场对AI冲击的恐慌情绪被夸大，摩根大通有望成为AI浪潮的受益者而非受害者。

此前，戴蒙曾多次将人工智能的潜在影响，与印刷机、电力、计算机等具有革命性意义的发明相提并论，他坚信AI的影响力将是非同寻常的，虽目前无法完全预判其对行业和社会的全部影响及变革速度，但必然会改变一切。

除了为自家银行制定“大规模调岗计划”、保障内部员工权益外，戴蒙也公开表达了对AI快速普及可能导致整个职业群体失业的深层担忧。他特意提出了一个发人深省的假设：如果自动驾驶卡车一夜之间全面投入使用，会引发怎样的社会连锁反应？

“如果这会让200万人失业，你还会这样做吗？”戴蒙追问，“他们接下来的工作可能年薪只有2.5万美元，比如在超市补货这类基础岗位。”他明确呼吁，企业和政府现在就需要开始为这种潜在风险做好准备，包括为被技术取代的员工提供必要的援助、技能培训等支持，帮助他们顺利转型。

“如果问题真的发展到那种程度，社会必须认真思考该怎么做。现在正是开始思考的时候。”戴蒙的这番话，既是对行业的警示，也是对整个社会应对技术变革的呼吁。